Notre service est équipé d'une solution d'intelligence artificielle (IA) pour le contourage automatique, apportant de nombreux avantages pour améliorer l'efficacité et la précision des traitements. Voici les principaux intérêts de l'utilisation de l'IA dans ce domaine :

Précision et cohérence accrues : Les algorithmes d'IA peuvent analyser des images médicales avec une précision élevée et de manière cohérente. Ils réduisent les variations inter- et intra-opérateurs, assurant ainsi un contourage uniforme et fiable des volumes cibles et des organes à risque.

Gain de temps significatif : Le contourage manuel est une tâche chronophage qui nécessite une attention minutieuse de la part des radiothérapeutes. L'IA peut automatiser ce processus, réduisant le temps nécessaire pour préparer les plans de traitement et permettant aux cliniciens de se concentrer sur d'autres aspects du soin aux patients.

Amélioration de la qualité des soins : En fournissant des contours précis et détaillés, l'IA permet d'améliorer la planification des traitements, ce qui peut conduire à des doses de radiation mieux ciblées et à une minimisation de l'exposition des tissus sains. Cela améliore la qualité globale des soins et peut potentiellement améliorer les résultats pour les patients.

Formation et éducation : L'utilisation de l'IA pour le contourage peut également servir d'outil éducatif pour les nouveaux radiothérapeutes. En comparant leurs contours à ceux générés par l'IA, ils peuvent identifier les zones d'amélioration et se former plus efficacement.

Intégration avec d'autres technologies : L'IA peut être intégrée à d'autres technologies avancées en radiothérapie, comme la radiothérapie adaptative et guidée par l'image. Cela permet une adaptation en temps réel des plans de traitement en fonction des changements anatomiques ou de la réponse tumorale pendant le traitement.

Recherche et développement : L'utilisation de l'IA dans le contourage ouvre également des opportunités pour la recherche clinique et le développement de nouvelles techniques de traitement. Les données générées par les systèmes d'IA peuvent être analysées pour identifier des tendances et améliorer continuellement les protocoles de traitement.